AKTS - Hesaplama Teorisinin Temelleri

Hesaplama Teorisinin Temelleri (CMPE572) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Hesaplama Teorisinin Temelleri CMPE572 Alan Seçmeli 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Fen Bilimleri Yüksek Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Tartışma, Soru Yanıt, Beyin Fırtınası.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Hesaplama ve karmaşıklık teorileri bağlamında temel bilgisayar bilimi teorik kavramlarına ilişkin bakış açısı kazanmak.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrencilerin, matematiksel yönelim ve yeteneklerini bilgisayar bilimi alanında teorem kanıtlamaları yoluyla geliştirmeleri beklenmektedir.
  • Öğrencilerin, bilgisayar biliminin temel altyapılarından olan Hesaplanabilirlik Teorisini öğrenmeleri beklenmektedir.
  • Öğrencilerin, bilgisayar biliminin diğer bir temel altyapısı olan Karmaşıklık Teorisini öğrenmeleri beklenmektedir.
Dersin İçeriği Hesaplama modelleri, Church-Turing tezi, karar verilebilirlik, karar verilemezlik, özyinelemeli numaralandırılabilme, zaman karmaşıklığı, P ve NP sınıfları, yer karmaşıklığı, LOGSPACE, PSPACE-tamlığı.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş Ders Kitabı Bölüm 0
2 Turing Makinaları: Tanım, Alternatif Tanımlar, Hilbert'in Onuncu Problemi, Church-Turing Tezi Ders Kitabı Bölüm 3
3 Turing Makinaları: Tanım, Alternatif Tanımlar, Hilbert'in Onuncu Problemi, Church-Turing Tezi Ders Kitabı Bölüm 3
4 Karar Verilebilirlik: Karar Verilebilir Diller, Durma Problemi Ders Kitabı Bölüm 4
5 Karar Verilebilirlik: Karar Verilebilir Diller, Durma Problemi Ders Kitabı Bölüm 4
6 İndirgenebilirlik: Karar Verilemez Problemler, Haritalama İndirgenebilirliği Ders Kitabı Bölüm 5
7 VİZE I
8 Özyineleme Teoremi Ders Kitabı Bölüm 6
9 Zaman Karmaşıklığı: Karmaşıklık Ölçümü, P Sınıfı, NP Sınıfı Ders Kitabı Bölüm 7
10 Zaman Karmaşıklığı: Karmaşıklık Ölçümü, P Sınıfı, NP Sınıfı Ders Kitabı Bölüm 7
11 VİZE II
12 Zaman Karmaşıklığı: NP-Tamlık Ders Kitabı Bölüm 7
13 Yer Karmaşıklığı: Savitch Teoremi, P-Space Sınıfı Ders Kitabı Bölüm 8
14 MAKALE SUNUMU ve TARTIŞMALAR

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. M. Sipser, “Introduction to the Theory of Computation”, (2nd Edition), Thomson Course Technology, 2006, ISBN-13:978-0-619-21764-8.
Diğer Kaynaklar 2. E. Rich, “Automata, Computability and Complexity: Theory and Applications”, (1st Edition), Pearson/Prentice Hall, 2007, ISBN-13: 978-0132288064.
3. J.E. Hopcroft, R. Motwani and J.D. Ullman, "Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation", (2nd Edition), Addison Wesley, 2001, ISBN 0-201-44124-1.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler - -
Rapor - -
Seminer 1 10
Ara Sınavlar/Ara Juri 2 50
Genel Sınav/Final Juri 1 40
Toplam 4 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 100
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 İleri düzey hesaplama ve/veya bilişim bilgilerini yazılım mühendisliği problemlerini çözmede uygulama becerisi. X
2 Farklı teknolojiler, yazılım mimarileri ve yaşam-döngüsü yaklaşımları kullanarak çözümler geliştirmek.
3 Bir yazılım sistemini, bileşenini, sürecini veya programını, modern teknikler ve yazılım mühendisliği uygulamalarına yönelik mühendislik araçlarını kullanarak, tasarlama, gerçekleştirme ve değerlendirme becerisi.
4 Yazılım gereksinimlerini anlamak için, veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi.
5 Yazılım projeleri üzerindeki çalışmalar kapsamında ortaya çıkan problemler üzerinde etkin sözlü ve yazılı iletişim ve kritik düşünme becerileri. X
6 Bilim ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeleri izlemede bilgiye erişim becerisi ve yazılım mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapmak ve bir projeyi gerçekleştirmek.
7 Yazılım Mühendisliği ile ilgili profesyonel, hukuksal, sosyal ve sorumluluklar konularında anlayış.
8 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi.
9 Yazılım Mühendisliği çözümlerinin, karar verme boyutunda, küresel, sosyal ve hukuki boyutları üzerindeki etkisini anlamak.
10 Yazılım Mühendisliği uygulamaları için mükemmellik standartlarının geliştirilmesi, benimsenmesi ve sürekli kullanımının desteklenmesi.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 14 3 42
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Sunum/Seminer Hazırlama 1 20 20
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 2 10 20
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 15 15
Toplam İş Yükü 125