AKTS - Yöneylem Araştırmasında Özel Konular

Yöneylem Araştırmasında Özel Konular (IE417) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Yöneylem Araştırmasında Özel Konular IE417 Alan Seçmeli 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Fen Bilimleri Yüksek Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu dersin amacı yöneylem araştırması kapsamındaki bazı ileri modellere bir giriş yapmak ve sanayideki tipik uygulama alanlarından bahsetmektir. Öğrencilerin bu matematiksel modellere uyumlu örnek problemleri temel bilgisayar yazılımlarıyla çözme şansı da olacaktır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrenci uygun gerçek hayat problemlerini doğrusal olmayan programlama modeli kullanarak formüle edebilecektir.
  • Öğrenci bir imalat veya servis sistemindeki envanter problemlerini tespit ederek ekonomik çözümler bulabilecektir.
  • Öğrenci dinamik programlama yaklaşımını kullanabilecektir.
  • Öğrenci çeşitli optimizasyon problemleri için bilgisayar yazılımlarını kullanabilme yetkinliğine erişecektir.
Dersin İçeriği Belirlenecek bir problem alanına ilişkin yöneylem araştırması teknikleri uygulamalarının yapılması.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Doğrusal olmayan programlama örnekleri. Kısmi türevler ve Taylor serisi açılımı. [1] sayfa 610—618
2 Lokal ve global optimum. Konveksite. [1] sayfa 619—636
3 Tek boyutlu optimizasyon. Kısıtsız optimizasyon. [1] sayfa 637—660
4 Kısıtlı optimizasyon. Lagrange çarpanları. Eniyileme koşulları. [1] sayfa 663—679
5 Deterministik envanter modelleri. Gecikme ve sonsuz olmayan üretim hızı halinde ekonomik sipariş miktarı (ESM) modelleri. [1] sayfa 846—858, 865—872
6 İskontolu ESM modelleri. [1] sayfa 859—865
7 Arasınav I
8 Çok-ürünlü ESM modelleri. [1] sayfa 873—876
9 Rassal envanter modelleri. Belirsiz talep durumunda sipariş modelleri. [1] sayfa 890—906
10 Karar verme ve yararlılık fonksiyonları. [1] sayfa 737—772
11 Karar verme ve yararlılık fonksiyonları. [1] sayfa 737—772
12 Çok amaçlı karar verme için analitik hiyerarşi süreci. Arasınav II [1] sayfa 785—793
13 Dinamik programlama yaklaşımı. Heybe doldurma probleminin dinamik programlama ile çözümü. [1] sayfa 961—968, 974—984
14 Üretimde kafile miktarının Wagner-Whitin algoritması ile hesaplanması. [1] sayfa 1001—1013
15 Rassal envanter problemlerinin dinamik programlama ile çözümü. [1] sayfa 1016—1029
16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. W.L. Winston, Operations Research (4th ed.), Duxbury, 2004.
Diğer Kaynaklar 2. F.S. Hillier and G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research (8th ed.), McGraw-Hill, 2005.
3. H. A. Taha, Operations Research: An Introduction (8th ed.), Prentice-Hall, 2006.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler 3 15
Sunum - -
Projeler - -
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 2 50
Genel Sınav/Final Juri 1 35
Toplam 6 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 35
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini kullanma becerisi
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, formüle etme ve çözme becerisi X
3 Sistem entegrasyonunu sağlama becerisi
4 Karmaşık sistemleri, bileşenleri ve süreçleri tasarlama, geliştirilme, uygulama ve iyileştirme becerisi
5 Modern mühendislik teknik ve araçlarını seçme/geliştirme ve kullanma becerisi X
6 Deney tasarlama/uygulama ve veri toplama/analizi yorumlama becerisi
7 Bireysel olarak ve takımlarda çalışma becerisi
8 İletişim yeteneklerini etkin kullanım becerisi
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olma ve kendini sürekli yenileme becerisi
10 Mesleki etik sorumluluk bilincine sahip olma ve gereğini uygulama becerisi
11 Mühendislik çözümlerinin etkilerini algılama becerisi
12 Güncel gelişmeler hakkında bilgi sahibi olma becerisi

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 10 2 20
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Raporlar
Ödevler 3 6 18
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 2 10 20
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 19 19
Toplam İş Yükü 125