AKTS - İşletmelerde Yapay Zeka Teknolojileri ve Yönetimi

İşletmelerde Yapay Zeka Teknolojileri ve Yönetimi (ISL329) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
İşletmelerde Yapay Zeka Teknolojileri ve Yönetimi ISL329 Alan Seçmeli 2 0 0 2.5 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili Türkçe
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Gösteri, Tartışma.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Öğr. Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Elif BODUROĞLU
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Dijitalleşen işletmelerde yapay zekâ teknolojilerinin alt alanlarından robotik, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, doğal dil işleme ve makine öğrenmesi konularında farkındalığı artırarak işletme işlevlerini yeni teknolojilerle yetkin yönetme konusunda yeni bilgi beceri ve anlayış geliştirme amaçlanmaktadır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Ağ Toplumunun kavramlarını, gelişimini ve dinamiklerini anlar ve yorumlar.
  • Robotik ve makine öğrenmesi uygulamalarının işletme işlevlerinde yaratabileceği potansiyel fırsatların ve risklerin farkına varır.
  • Yapay zekâ uygulamalarının bir işletmenin rekabet avantajını nasıl artırabileceğini açıklar
  • Yapay zekâ ve işletmelerdeki uygulamaları alanında yasal ve etik hususlar, veri gizliliği ve güvenliği gibi kritik konuların farkında olur.
Dersin İçeriği Dijitalleşen işletmelerde yapay zekâ teknolojilerinin alt alanlarından robotik, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, doğal dil işleme ve makine.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş-1 Ağ toplumu ve dijital organizasyonlar hakkında temel kavramların okuması yapılmalı.
2 Ağ Toplumu ve Dijital Organizasyonlara Giriş-2 Dijital organizasyonlar üzerine bir video izlenmeli.
3 Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar-1 Dijital işletme modelleri hakkında makale okuması yapılmalı.
4 Dijital İşletmeler ve Yönetimde Yeni Yaklaşımlar-2 Dijital yönetim stratejileri üzerine okumalar yapılmalı.
5 Yapay Zekâ Teknolojilerine Giriş-1 Yapay zekânın temelleri üzerine makaleler okunup kısa bir yazı hazırlanmalı.
6 Yapay Zekâ Teknolojileri ve Uygulama alanları-1 Yapay zekânın uygulama alanları araştırılıp, kısa bir rapor yazılmalı.
7 Yapay Zekâ Teknolojileri ve Uygulama alanları-2 İleri düzey yapay zekâ uygulamaları üzerine okumalar yapılmalı.
8 Ara Sınav İşlenen konuların tekrarı yapılmalı.
9 Robotik ve İşletme Yönetimi Robotik teknolojiler üzerine makale okuması yapılmalı
10 Robotik ve İşletme Yönetimi uygulamaları Robotik uygulamalar üzerine 1 vaka incelenmesi yapılması
11 İşletme Yönetiminde Yapay sinir ağları Uygulamalar Yapay sinir ağları üzerine okumalar yapılmalı.
12 İşletme Yönetiminde Makine öğrenmesi Uygulamalar Makine öğrenmesi nedir, temel kavramlar araştırılmalı.
13 Yapay zekâ alanında Güvenlik, Etik ve Sosyal Konular Yapay zekâ güvenliği ve etik konularında son çıkan haberler araştırılsın.
14 Proje Sunumları Proje sunumları için hazırlık yapılmalı.
15 Proje Sunumları Proje sunumları için hazırlık yapılmalı.
16 Final Sınavı İşlenen konuların tekrarı yapılmalı.

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Nils J. Nilsson, Yapay Zekâ-Geçmişi ve Geleceği, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, 2018.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım 15 16
Laboratuar - -
Uygulama 8 24
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum 1 5
Projeler 1 10
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20
Genel Sınav/Final Juri 1 25
Toplam 27 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 75
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 25
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Maliye alan ile ilgili temel kuramsal bilgileri uygulamaya yönelik kazanımları da elde edecek şekilde ileri seviyede sahip olur.
2 Maliye alanına ilişkin konuları bir yöntem çerçevesinde ele almak suretiyle tespit edebilir ve analitik bakış açısıyla raporlayıp değerlendirebilir.
3 İktisat, işletme ve hukuk başta olmak üzere belli disiplinlere yönelik bilgilerle donanımlı bir şekilde ekonomik ve mali olayları anlayıp, yorumlayıp analiz edebilir
4 Teorik bilgiler ve güncel tartışmalar üzerinden mali ve ekonomik sorunlara ilişkin sebep-sonuç ilişkisini kurarak, mali analizler yaparak problemlerin çözümüne ilişkin politikalar ve stratejiler geliştirir.
5 Kamu mali yönetimi ve bütçe teorisinin kamu politikaları ilişkisini kurmak suretiyle güçlü bir şekilde bütçe analizleri yapar, kamu finansmanına ilişkin analizleri geliştirir ve politika uygulama ilişkisini kurar.
6 Vergi teorisini anlama, hukuki altyapısını öğrenme, gelişmeleri takip edebilme ve vergisel konularda mesleki bir yeterlik kazanılması ile birlikte etkin bir şekilde geliştirir.
7 Özel ve kamu kurum ve işletmelerinde muhasebe sistemleri bilgisine sahip olur, kazandığı bilgi ve yetkinlikle işletmelerin mali ve finansal yapısını analiz eder ve yorumlar.
8 Makro ekonomik yapı ve büyüme teorisine ilişkin teorik ve ülke örneklerini kapsayacak şekilde bilgi sahibi olur, ekonomik gelişmeleri kuramsal açıdan değerlendirir.
9 Mali ve ekonomik alanda yabancı dili kullanabilir, uluslararası literatürü takip edebilir, mesleki konularda iletişim kurabilir.
10 Bilgi teknolojilerini, dijital gelişmeleri ile yaygın yazılımları kullanarak, alanına özgü çalışmalarda teknolojik gelişmelerden yararlanır.
11 Ekonomik, mali, sosyal, kurumsal olayların analiz edilmesi için gerekli olan nitel ve nicel yöntemleri kullanır.
12 Akademik ve mesleki sorumluluklarını yerine getirirken birleşmiş milletler sürdürülebilir kalkınma hedeflerine, temel özgürlüklere, dezavantajlı gruplara, çevreye, kültürel ve ahlaki değerlere saygılı bir yaklaşım geliştirir.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama 8 1 8
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 1 14
Sunum/Seminer Hazırlama 1 2 2
Projeler 1 8 8
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 20 20
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 25 25
Toplam İş Yükü 125