Galois Theory (MATH546) Course Detail

Course Name Course Code Season Lecture Hours Application Hours Lab Hours Credit ECTS
Galois Theory MATH546 Area Elective 3 0 0 3 5
Pre-requisite Course(s)
N/A
Course Language English
Course Type Elective Courses
Course Level Ph.D.
Mode of Delivery Face To Face
Learning and Teaching Strategies Lecture, Question and Answer.
Course Coordinator
Course Lecturer(s)
Course Assistants
Course Objectives This course aims to give the fundamentals of field extensions and Galois theory and some applications of Galois theory.
Course Learning Outcomes The students who succeeded in this course;
  • Understand normal and seperable extensions
  • Understand and apply the fundamental theorem of Galois Theory
  • Understand and use norm, trace mappings
  • Understand cyclic extensions
  • Understand and use discriminants
Course Content Characteristic of a field, the Frobenius morphism, field extensions, algebraic extensions, primitive elements, Galois extensions, automorphisms, normal extensions, separable and inseparable extensions, the fundamental theorem of Galois theory, finite fields, cyclotomic extensions, norms and traces, cyclic extensions, discriminants, polynomials of d

Weekly Subjects and Releated Preparation Studies

Week Subjects Preparation
1 Field Extensions Read related sections in references
2 Automorphisms Read related sections in references
3 Normal Extensions Read related sections in references
4 Separable and Inseparable Extensions Read related sections in references
5 Review
6 Midterm Exam 1
7 The Fundamental Theorem of Galois Theory Read related sections in references
8 Finite Fields Read related sections in references
9 Cyclotomic Extensions Read related sections in references
10 Norms and Traces Read related sections in references
11 Review
12 Midterm Exam 2
13 Cyclic Extensions Read related sections in references
14 Discriminants Read related sections in references
15 Review
16 Final Exam

Sources

Course Book 1. P. Morandi, Field and Galois Theory, Springer-Verlag, New York, 1996
Other Sources 2. J. S. Milne, Fields and Galois Theory, Lecture Notes, 1998, avaliable at: http://www.jmilne.org/math/CourseNotes/FT.pdf
3. J-P. Escofier, Galois Theory, Springer-Verlag, New York, 2001
4. E. Artin, Galois Theory, Dover Publications, 1998

Evaluation System

Requirements Number Percentage of Grade
Attendance/Participation - -
Laboratory - -
Application - -
Field Work - -
Special Course Internship - -
Quizzes/Studio Critics - -
Homework Assignments 4 10
Presentation - -
Project - -
Report - -
Seminar - -
Midterms Exams/Midterms Jury 2 50
Final Exam/Final Jury 1 40
Toplam 7 100
Percentage of Semester Work 60
Percentage of Final Work 40
Total 100

Course Category

Core Courses X
Major Area Courses
Supportive Courses
Media and Managment Skills Courses
Transferable Skill Courses

The Relation Between Course Learning Competencies and Program Qualifications

# Program Qualifications / Competencies Level of Contribution
1 2 3 4 5
1 Alanında, bağımsız olarak, bir problem kurgulayabilir, çözüm yöntemi geliştirerek problemi çözebilir ve sonuçları değerlendirebilir X
2 Matematiğin temel alanlarında ve kendi uzmanlığı olarak seçtiği alanda gerekli alt yapıyı oluşturur. X
3 Matematik literatürünü ve özel olarak kendi araştırma konusu ile ilgili ulusal ve uluslararası güncel yayınları takip edebilir ve bunlardan kendi araştırma konusu ile ilgili olanları çalışmalarında kullanabilir X
4 Bilimsel etik değerleri ve kuralları dikkate alır ve mesleki ve toplumsal yaşamda kullanabilir X
5 Kendi çalışmalarının sonuçlarını veya belli bir konudaki güncel çalışmaları ve bulguları, çeşitli bilimsel toplantılarda topluluk önünde Türkçe ve İngilizce olarak sunabilir ve tartışmalara katılabilir. X
6 Gerek bireysel, gerek bir çalışma grubunun üyesi olarak çalışabilme becerisini geliştirir X
7 Yaratıcı ve eleştirel düşünme, problem çözme, özgün bir çalışma üretme becerisini geliştirir. Bilimsel gelişmeleri takip eder, özümsediği bilgilerin analiz, sentez ve değerlendirmesini yapabilir. X
8 Kazandığı bilgi, beceri ve yetkinlikleri yaşam boyu geliştirmeye açık olur. X
9 Alanında özümsediği bilgiyi ve problem çözme yeteneğini disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilir; karşılaşılan problemleri matematiksel modellerle ifade ederek, matematiksel bakış açısı ile farklı çözüm yöntemleri önerir. X
10 Matematik temelli yazılımları, bilişim ve iletişim teknolojilerini bilimsel amaçlı kullanabilir. X

ECTS/Workload Table

Activities Number Duration (Hours) Total Workload
Course Hours (Including Exam Week: 16 x Total Hours)
Laboratory
Application
Special Course Internship
Field Work
Study Hours Out of Class 14 3 42
Presentation/Seminar Prepration
Project
Report
Homework Assignments 4 3 12
Quizzes/Studio Critics
Prepration of Midterm Exams/Midterm Jury 2 7 14
Prepration of Final Exams/Final Jury 1 9 9
Total Workload 77