Doctoral Thesis (MATH697) Course Detail

Course Name Course Code Season Lecture Hours Application Hours Lab Hours Credit ECTS
Doctoral Thesis MATH697 1. Semester 0 0 0 0 150
Pre-requisite Course(s)
N/A
Course Language English
Course Type Compulsory Departmental Courses
Course Level Ph.D.
Mode of Delivery
Learning and Teaching Strategies .
Course Coordinator
Course Lecturer(s)
Course Assistants
Course Objectives To contribute accumulation on the knowledge of mathematics by performing research oriented work, thus obtaining deepened methodological knowledge in the subject area.
Course Learning Outcomes The students who succeeded in this course;
  • Systematic acquisition and understanding of knowledge in mathematics
  • Develop research skills to conceptualize, model, design and implement a research project in the light of unforeseen problems.
  • Gain an attitude to undertake pure and applied research and development at advanced level.
  • Attain professional skills of personal responsibility and autonomous initiative in complex and unpredictable situations in professional environments.
Course Content Thesis topic as stated in the thesis protocol.

Weekly Subjects and Releated Preparation Studies

Week Subjects Preparation

Sources

Evaluation System

Requirements Number Percentage of Grade
Attendance/Participation - -
Laboratory - -
Application - -
Field Work - -
Special Course Internship - -
Quizzes/Studio Critics - -
Homework Assignments - -
Presentation - -
Project - -
Report - -
Seminar - -
Midterms Exams/Midterms Jury - -
Final Exam/Final Jury - -
Toplam 0 0
Percentage of Semester Work
Percentage of Final Work 100
Total 100

Course Category

Core Courses X
Major Area Courses
Supportive Courses
Media and Managment Skills Courses
Transferable Skill Courses

The Relation Between Course Learning Competencies and Program Qualifications

# Program Qualifications / Competencies Level of Contribution
1 2 3 4 5
1 Alanında, bağımsız olarak, bir problem kurgulayabilir, çözüm yöntemi geliştirerek problemi çözebilir ve sonuçları değerlendirebilir X
2 Matematiğin temel alanlarında ve kendi uzmanlığı olarak seçtiği alanda gerekli alt yapıyı oluşturur. X
3 Matematik literatürünü ve özel olarak kendi araştırma konusu ile ilgili ulusal ve uluslararası güncel yayınları takip edebilir ve bunlardan kendi araştırma konusu ile ilgili olanları çalışmalarında kullanabilir X
4 Bilimsel etik değerleri ve kuralları dikkate alır ve mesleki ve toplumsal yaşamda kullanabilir X
5 Kendi çalışmalarının sonuçlarını veya belli bir konudaki güncel çalışmaları ve bulguları, çeşitli bilimsel toplantılarda topluluk önünde Türkçe ve İngilizce olarak sunabilir ve tartışmalara katılabilir. X
6 Gerek bireysel, gerek bir çalışma grubunun üyesi olarak çalışabilme becerisini geliştirir X
7 Yaratıcı ve eleştirel düşünme, problem çözme, özgün bir çalışma üretme becerisini geliştirir. Bilimsel gelişmeleri takip eder, özümsediği bilgilerin analiz, sentez ve değerlendirmesini yapabilir. X
8 Kazandığı bilgi, beceri ve yetkinlikleri yaşam boyu geliştirmeye açık olur. X
9 Alanında özümsediği bilgiyi ve problem çözme yeteneğini disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilir; karşılaşılan problemleri matematiksel modellerle ifade ederek, matematiksel bakış açısı ile farklı çözüm yöntemleri önerir. X
10 Matematik temelli yazılımları, bilişim ve iletişim teknolojilerini bilimsel amaçlı kullanabilir. X

ECTS/Workload Table

Activities Number Duration (Hours) Total Workload
Course Hours (Including Exam Week: 16 x Total Hours) 16 100 1600
Laboratory
Application
Special Course Internship
Field Work
Study Hours Out of Class 14 100 1400
Presentation/Seminar Prepration 6 50 300
Project
Report
Homework Assignments
Quizzes/Studio Critics
Prepration of Midterm Exams/Midterm Jury 6 60 360
Prepration of Final Exams/Final Jury 1 90 90
Total Workload 3750